Переход музейных институций в эпоху генеративного искусственного интеллекта характеризуется системной трансформацией: от репрезентации оцифрованных коллекций к динамическому взаимодействию в синтетической цифровой среде. В этих условиях остро актуализируется проблема адаптации традиционных стандартов музейной достоверности к стохастической природе больших языковых моделей (LLM). Целью работы является концептуальное осмысление трансформации музейной коммуникации, выявление эпистемологических вызовов алгоритмической генерации контекста или смыслов и описание механизмов сохранения институциональной авторитетности при интеграции нейросетевых инструментов в публичную сферу.

Исследование опирается на синтез институционального и коммуникационного подходов, позволяющих рассматривать музей не только как хранителя материального наследия, но и как активного медиатора в условиях нарастающего информационного шума. Эмпирическую базу составил анализ практической и образовательной повестки «Эрмитажной школы коммуникации» (г. Петрозаводск, сентябрь 2025 г.). Методология включала реконструкцию профессиональных компетенций, необходимых для работы в гибридной медиасреде, и оценку прикладных сценариев медиааналитики, реализуемых силами музейных специалистов с использованием доступных пользовательских ИИ-инструментов.

Установлено, что внедрение LLM неизбежно смещает фокус музейной работы с рутинного создания контента на его критическую верификацию, стратегическое планирование и управление смысловыми нарративами. Выявлено, что стохастическая природа моделей порождает риски смысловой неопределённости: утраты исторического контекста, тиражирования скрытых предубеждений и подмены фактологии вероятностными конструкциями. В то же время иллюстрируется высокая эффективность алгоритмов при решении задач медиааналитики, таких как кластеризация аудиторных запросов и выявление скрытых паттернов в неструктурированных массивах обратной связи. Ключевым фактором успешности становится не только технологическая мощность модели, но и качество исследовательского проектирования, закладываемого специалистом на этапе формирования запроса.

Полученные выводы указывают на необходимость пересмотра идеи о степени возможной автоматизации интеллектуального труда в сфере культуры. Предлагается подход к алгоритмам, при которой ИИ функционирует внутри ограниченных контуров верифицированных музейных данных. Обозначена потребность в инфраструктурной адаптации музеев, включающей создание защищенных цифровых корпусов, внедрение прозрачных протоколов маркировки синтетического контента и разработку этических принципов. Подчеркивается, что особым ресурсом в эпоху синтетической коммуникации остается критическое мышление и фундаментальная экспертиза музейного специалиста.

Ключевые слова:
музейная коммуникация, генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели, цифровой музей, медиааналитика, медиатизация культуры, Эрмитаж, профессиональные компетенции

EDN: XECVBP
ВАК: 05.10.02
ГРНТИ: 13.51.11, 28.23.01
УДК: 069:004.8(470.23-25)